报告摘要

　　材料科学正在经历新的范式变革，即用数据科学方法（如：数据挖掘、人工智能的等）筛选和预测新材料。本次报告，报告人将介绍MatChat材料智能体的研发故事，介绍该团队在材料科学数据库、人工智能模型等领域的进展。从数据到通用力场，从机器人到语言模型，希望与您共同探讨材料科学智能化的无限可能。

报告人简介

　　刘淼博士现就职于中科院物理所/松山湖材料实验室，任研究员、博士生导师。他曾是Materials Project的核心开发人员之一。长期致力于发展“材料大数据+人工智能”方向的研究，运用高通量第一性原理计算为领域构建业界顶级数据库，将海量科学数据和人工智能工具带到科研人员手中。他创建的Atomly.net材料科学数据库是世界范围内数据质量和数量最好的数据库之一；GPTFF人工智能通用力场具备较高的预测精度和泛华本领；matchat材料科学智能体融入了28万篇专业论文知识。